AIに任せるほど「自分で決めた」感覚が薄れそうで心配。日本の研究所の30人の実験では、機械の手助けが9割までなら操作している感覚は保たれ、95%以上では下がった

Uedaら（2021年） [1]

画面上を動く目標を、レバーでカーソルを動かして追いかける課題です。コンピューターがこっそり手助けする割合を変えて、「カーソルを自分で操作している」と感じた度合いを7段階で答えてもらいました。2つ目の実験では、手助けが80%・85%・90%の条件で、操作している感覚は自分だけで操作したときと統計的な差がありませんでした。95%と全自動の条件では、自分だけで操作したときより低くなりました。一方で「うまくできた」という感覚は、手助けが増えるほど上がり続けました。

対象: 日本の理化学研究所で行われた2つの実験の、18〜31歳の計60人（1つ目と2つ目に30人ずつ） ／ 限界: 短い実験室の課題で、AIを使った実験ではありません。参加者は手助けがあることを知らされていませんでした。

Uedaら（2021年） [1]

1つ目の実験では、手助けが33%の条件で、操作している感覚が自分だけで操作したときより高くなりました。66%では差がなく、全自動の条件では低くなりました。著者は、自動化された道具でも、人が少しでも操作に関わる余地を残せば、操作している感覚を保てる可能性があると述べています。

対象: 上と同じ実験の30人 ／ 限界: 「少しの関わり」がどのくらいなら十分かは、課題によって変わる可能性があります。

Berberianら（2012年） [2]

飛行機の自動操縦を使って、ほかの機体との衝突を避ける課題です。機械に任せる範囲を4段階に分けました。自分で判断から実行まで行う段階、進路は機械が示し自分で入力する段階、自分は実行ボタンを押すだけの段階、すべて機械が行い見ているだけの段階です。任せる段階が増えるほど、「自分が回避させた」と感じる度合いは段階的に下がりました。ボタンを押したときから結果が出るまでの時間の感じ方でも、同じ傾向が見られました。

対象: フランスの航空宇宙研究所の13人（平均32歳、飛行機の操縦の専門知識はない人） ／ 限界: 人数がとても少なく、飛行の課題での結果です。

HanとKo（2025年） [3]

生成AIで国の政策を要約する場面の実験です。1つ目の実験では、AIの2つの答えから選んだり、直しを頼んだりできる条件を作りました。難しい課題では、選べた人のほうが「自分で決めている」感覚が高めでした（7段階で平均5.38と4.96）。やさしい課題では、はっきりした差はありませんでした。また、この感覚が高い人ほど、AIへの満足度が高い関係がありました（相関0.62）。

対象: 韓国のネット調査の登録者で、3か月以内に生成AIを使った20〜50歳の332人 ／ 限界: 場面を想定して答える実験で、その場の気持ちを1回だけ測っています。

HanとKo（2025年） [3]

2つ目の実験では、「AIの答えは参考で、最終的な責任はあなたにある」と伝える条件などを比べました。参加者は伝えられた違いに気づいていましたが、組ごとの平均では、自分で決めている感覚に統計的な差は見られませんでした。言葉で伝えるだけでは、感覚までは変わりにくい可能性があります。

対象: 1つ目と別の、韓国の20〜50歳の生成AI利用者376人 ／ 限界: 論文の要旨では「責任を共有する設計が最も効果的」とされていますが、これは組の平均の比較ではなく、個人ごとの関係を見た分析によるものです。