AIとの付き合い方

AIに褒められても、素直に喜べないのはなぜ?ドイツの実験では、同じ場面でもAIから褒められると、人から褒められるより納得されにくく、やる気にもつながりにくかった

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わかっている度 ★★☆ 中研究3本・公的指針0件を整理
澄んだ川の水と色とりどりの小石
Photo: Shixart1985 / CC BY 2.0 / Wikimedia Commons
AIによる調査公開された研究と公的機関のデータ・指針をAIが調べて整理しました(商品の紹介や診断はしていません。出典は末尾)。

AIに文章や企画を見せると、「とてもよくできています」と褒めてくれる。うれしいはずなのに、どこか心に響かない。そう感じるのは、ひねくれているからではありません。ドイツの2つの実験では、同じ仕事の場面でも、AIからの褒め言葉は人からの褒め言葉より受け入れられにくく、やる気にもつながりにくい傾向がありました。その理由と、褒め言葉の受け取り方を研究から整理します。

3行でわかる

  1. ドイツの実験では、仕事の評価をAIから受けた場面は、人から受けた場面より納得されにくく、やる気も低めでした。褒める評価では、2つの実験の両方でこの差が見られました。
  2. 差を説明していたのは、AIを人より「遠い存在」と感じることでした。AIの能力が低いと見られたわけではありませんでした。
  3. 米国の実験では、AIが書いた返事のほうが「わかってもらえた」と感じられたのに、「AIが書いた」と知らされると、その感覚が下がっていました。

01 結論から言うとAIの褒め言葉が響かないのは、自分だけ?

自分だけではありません。ドイツの2つの実験では、AIからの褒め言葉は、人からの褒め言葉より受け入れられにくく、やる気にもつながりにくい傾向がありました。AIを人より遠い存在と感じることが関わっていました。

研究では、仕事ぶりへの評価や助言を「フィードバック」と呼びます。褒める評価と、改善を求める評価の両方があります。今回の中心の研究は、同じ場面で評価を出すのが人の上司かAIかを変えて、受け止め方を比べました。

わかったのは、言葉の中身より「誰から言われたか」が受け止め方を左右する、ということです。AIを人より遠い存在だと感じるほど、その言葉を受け入れにくくなっていました。

AIの返事が何でも肯定しがちなことは、AIに相談すると何でも肯定される記事で紹介しました。この記事では、受け取る側の心の動きを扱います。

02 研究とデータでわかっていること人とAIの褒め言葉は、受け止め方がどう違った?

ドイツの実験では、AIからの評価は人からの評価より納得されにくく、やる気も低めで、もっと評価をもらいたい気持ちも弱めでした。米国の実験では、同じ返事でも「AIが書いた」と知らされると、わかってもらえた感覚が下がっていました。

712人人とAIの評価の受け止め方を比べたドイツの2つの実験の参加者(263人と449人、2024年発表)
3.1 対 5.0「また評価をもらいたい」の平均(7段階)。AIからの場合と人からの場合(2つ目の実験)
5.13 対 5.81「わかってもらえた」の平均(7段階)。AIが書いたと知らされた場合と、人が書いたと知らされた場合(米国の実験、2024年発表)

Heinら(2024年) [1]

参加者は、大事な仕事について評価を受ける社員の立場になって、短い場面の文章を読みました。評価を出すのが人の上司かAIか、褒める内容か改善を求める内容かを、ランダムに変えました。1つ目の実験では、褒める評価は、AIからより人からのほうが受け入れられ、やる気も高まっていました。改善を求める評価では、AIからのほうがわずかに高めでした。

対象: ドイツの18〜65歳の263人(平均25.9歳、学生が約5割、会社員が約3.5割) / 限界: 実際に評価を受けたのではなく、場面を想像して答える実験です。

Heinら(2024年) [1]

2つ目の実験は、同じ方法で人数を増やしてくり返しました。今度は褒める評価でも改善を求める評価でも、AIからの評価は人からの評価より納得されにくく(平均3.9対4.3)、やる気も低め(3.7対4.2)でした。「この相手にまた評価をもらいたい」は、AIが3.1、人が5.0でした。どちらの実験でも、AIは人より遠い存在と感じられ、それが差を説明していました。AIの能力の評価には、人との差がありませんでした。

対象: ドイツの大学の働きながら学ぶ課程の449人(平均26.1歳、ほぼ全員が仕事をしている人) / 限界: 若い人が中心で、7段階の平均の差は大きくありません。1つ目の実験で見られた、改善を求める評価での差は、2つ目では再現されませんでした。

Yinら(2024年) [2]

参加者が自分の悩みを話し、人かAIが返事を書きました。さらに「誰が書いたか」の表示をランダムに変えました。AIが書いた返事は、人が書いた返事より「わかってもらえた」と感じられていました。一方で「AIが書いた」と表示されると、その感覚は下がりました(平均5.13対5.81)。最も「わかってもらえた」と感じられたのは、AIが書いた返事を人が書いたと思ったときでした。AIに好意的な人ほど、この下がり方は小さめでした。

対象: ネットの調査サイトで募集した米国の人 / 限界: 返事をしたのは見知らぬ人とAIで、家族や友人ではありません。褒め言葉ではなく、悩みへの返事の研究です。

HenderlongとLepper(2002年) [3]

褒めることがやる気にどう働くかを整理したレビューです。褒め言葉は、心からのものだと受け止められることが前提になると述べています。そのうえで、努力ややり方など自分で変えられる理由に目を向けさせる褒め方が、やる気を支えやすいとまとめています。

対象: 子どもの褒め言葉とやる気に関する研究のレビュー / 限界: 大人やAIの褒め言葉を調べたものではありません。

03 まだわかっていないことAIの褒め言葉は、心にとって無意味?

無意味とは言えません。AIの返事でも「わかってもらえた」と感じる人は多く、AIに好意的な人では差が小さめでした。AIからの褒め言葉を長く受け続けたときに、自信がどう変わるかは、まだ調べられていません。

  • 紹介した実験は、場面を想像したり、1回だけ返事を受けたりしたものです。毎日AIに褒められる生活での影響はわかっていません。
  • 参加者はドイツと米国の人が中心で、日本の人で同じ結果になるかは確かめられていません。
  • AIに親しみを感じる人が増えれば、差が小さくなる可能性もあります。米国の実験では、AIに好意的な人ほど差が小さめでした。

04 今日からできるセルフケアAIの褒め言葉と、どう付き合えばいい?

褒め言葉は「どこがよかったか」の情報として受け取り、自分で工夫した点と結びつけます。人からの評価も、ときどきもらいます。どれもお金をかけずにできます。

1

褒め言葉から「具体的な点」だけを抜き出す

「よくできています」の後ろにある「構成がわかりやすい」などの具体的な点を、1行メモします。喜べない気持ちは無理に変えなくてかまいません。情報として受け取るだけでも役に立ちます。

目安 1回1分

2

「何を工夫したから、よかったか」を書き足す

メモに、自分が工夫した点や努力した点を1つ足します。褒め言葉のレビューでは、自分で変えられる理由に目を向ける褒め方が、やる気を支えやすいとされていました。

目安 1回2分

3

週に1回、人にも見てもらう

同僚や友人に、1つだけ感想を聞きます。ドイツの実験では、人からの評価のほうが受け入れられやすく、また評価をもらいたい気持ちも強めでした。AIの評価と人の評価を両方使うと、偏りにくくなります。

目安 週1回・5分

比べる相手を前の自分にする方法は 「前の自分」と比べる習慣の記事、AIに慰められても物足りないときは AIの慰めが物足りない記事 で紹介しています。

05よくある質問

AIに褒められても嬉しくないのは、おかしい?

おかしくありません。ドイツの2つの実験では、仕事の評価をAIから受けた場面は、人から受けた場面より、納得して受け入れる度合いも、やる気も低めでした。研究ではこの差を、AIを人より「遠い存在」と感じることで説明していました。

AIの褒め言葉は、中身が薄いから喜べないの?

中身だけの問題ではなさそうです。米国の実験では、AIが書いた返事は、人が書いた返事より「わかってもらえた」と感じられていました。それでも「AIが書いた」と知らされると、その感覚は下がっていました。中身より、誰からの言葉かが受け止め方を左右していました。

AIに褒められて、つい頼りたくなるのは大丈夫?

米国の実験では、平均するとAIからの言葉は割り引かれやすい一方、AIに好意的な人ほど、その割り引きが小さい傾向がありました。褒め言葉は「どこがよかったか」の情報として受け取り、人からの評価や自分の記録と合わせて使うと、偏りにくくなります。

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出典

  1. Hein I, Cecil J, Lermer E (2024). Acceptance and motivational effect of AI-driven feedback in the workplace: an experimental study with direct replication. Frontiers in Organizational Psychology, 2, 1468907. https://doi.org/10.3389/forgp.2024.1468907
  2. Yin Y, Jia N, Wakslak CJ (2024). AI can help people feel heard, but an AI label diminishes this impact. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(14), e2319112121. https://doi.org/10.1073/pnas.2319112121
  3. Henderlong J, Lepper MR (2002). The effects of praise on children's intrinsic motivation: a review and synthesis. Psychological Bulletin, 128(5), 774-795. https://doi.org/10.1037/0033-2909.128.5.774